大模型赛道正“热”：卷场景、卷芯片、卷人才

平安鸡 平安鸡 当前离线 积分 1412 335 主题 1075 回帖 1412 积分 金牌会员 金牌会员, 积分 1412, 距离下一级还需 1588 积分 金牌会员, 积分 1412, 距离下一级还需 1588 积分 积分 1412 收听TA 发消息	发表于 2024-1-3 13:51:35 | 显示全部楼层 |阅读模式 比五一假期还要火热的，只有大模型赛道了。 ChatGPT、AIGC、算力、云计算、人工智能……只要与这几个关键词挂钩，就能堂而皇之均冠以“大模型”之名，资本为之侧目，股价随之而涨。 据中新经纬不完全统计，截至目前中国已有超过40家公司、机构发布了大模型产品或公布了大模型计划。而在这些公司里，不乏百度、阿里巴巴、字节跳动、华为、小米等互联网大厂。 就连早已宣布退休的美团联合创始人王慧文、创新工场董事长李开复等名人，也忍不住“重出江湖”，声势浩大地杀进大模型赛道。 恍惚间，又回到2021年元宇宙的狂热。 谁靠大模型赚到钱了？2月初，东方财富上“ChatGPT”板块还只有29支股票，如今已经达到61支，数量还在不断攀升中。 百度是国内大模型赛道第一个吃螃蟹的选手，3月16日，百度发布“文心一言”，作为罕见的创始人亲抓业务，李彦宏对文心一言极为有信心，公开表示：“文心一言的期望值是要对标ChatGPT，甚至要对标GPT-4。” 作为国内第一款官宣的大模型产品，据百度披露数据显示：发布会后一小时内，申请文心一言的企业用户已达3万多家；截至3月27日，文心一言已收到12万家企业申请测试。 就在百度发布文心一言之后，国内大模型瞬间遍地开花。 3月29日，周鸿祎展示“360版本的GPT”； 4月7日，阿里云正式推出大语言模型“通义千问”； 4月10日，商汤宣布推出大模型“商汤日日新”； 4月10日，昆仑万维和奇点智源合作发布“天工”3.5； 4月13日，知乎联合面壁智能发布中文大模型“知海图AI”； 5月6日，科大讯飞宣布推出“星火认知大模型”； …… 整个4月像是大模型的诞生季，每天都有不同公司的发布会宣布自家的大模型产品的问世。 但，无论噱头多么花哨，回归商业本质，仍要得到市场的认可。只是市场是否会为互联网大厂的AI大模型新故事买单？ 作为诞生时间过于短暂的新项目，唯一的市场反馈只能通过股价来进行直观的参考。 李彦宏和文心一言 文心一言发布会当天，百度港股股价跌近8%，但在第二天，百度港股又大涨13.67%；3月30日，360发布大模型次日股价高开5.53%，随后4月3日再次涨停；4月11日，昆仑万维继发布当日暴跌超过17%之后，次日强势反弹大涨9.5%，盘中最高上涨近16%；科大讯飞发布星火之后，股价随之大涨，最新市值达到了1484亿元。 除了股价之外，大模型目前唯一落地的项目就是办公场景。 和To B高度关联的办公场景，高度符合大厂的产业互联网战略。在今年3月，微软把GPT-4整合进Office全家桶，将办公作为大模型落地的第一站。有了微软和OpenAI引路，国内大厂迅速跟进，开始挖掘大模型的第一桶金。 阿里云大模型“通义千问”，在链接钉钉之后，用户可以在文档中生成文字或图片，在群聊里快速总结并生成摘要和待办，在视频会议里生成核心纪要，还可以只靠一张图“拍照生成应用”。 百度智能云六大产品系列将基于文心一言进行升级，应用在办公、政务、电商、金融、旅行等场景，帮助使用者生成PPT内容大纲、撰写报告等。 在阿里和百度的领头下，越来越多办公AI开始出现。如金山的WPS AI、飞书智能AI助手“My AI”、印象笔记的“印象AI”…… 比起难以琢磨的股价，具体落地的项目更能带动市场对大模型的信心。 缺芯问题延续到大模型虽然大模型新项目一个接一个，但已经可以上手使用了吗？ 过去几年，半导体芯片一直是卡住我国科技发展的拦路石。不论是智能手机，还是新能源汽车，一直都处于严重缺芯的动荡。 如今的大模型也重蹈覆辙。 据了解，AI大模型需要极高的算力来训练，如同搭建城堡，基石直接决定城堡的成败，在大模型里，芯片的等级和数量就是那一块块基石。 根据英伟达公布的信息，训练一次1750亿参数的GPT-3需要34天、使用1024张A100 GPU芯片；同时，OpenAI可能至少需要32400张A100芯片用于日常推理，显著高于此前训练底层模型时的用量，以此推算，ChatGPT硬件成本达8亿美元以上。 昆仑万维集团CEO方汉也表示：“超过千亿级别的大模型，它的训练大概需要1000-2000张A100的卡，没有2000张A100的卡，实验都做不了；硬件成本约5000万美金，加上人力、电力、网络支出，一年需要5000万美金到1亿美金的投入。” Nvidia Grace 超级AI芯片 目前最适合ChatGPT的芯片为英伟达的旗舰芯片H100和次旗舰芯片A100。因为市场需求量过大，这两款芯片的售价早早开始水涨船高。 在短短三个月多时间里，H100芯片暴涨近7万元人民币，售价普遍高达30万元左右；A100芯片从6万元一路涨至9万元，涨幅超过50%。 同时，美国针对中国的出口管制政策依然适用于AI芯片。从去年8月开始，美国政府发布出口管制政策，禁止英伟达将A100、H100两款芯片售往中国。 在A100、H100芯片被美国受限后，很多公司不得不使用“阉割版”的A800、H800。 但阉割版芯片的数据因为传输速率低，内存小，直接影响到大模型的训练速度。 中国企业目前能采购的A800芯片实测性能比A100芯片低5%-10%；最新应用GPT-4的英伟达H100芯片，更是比中国特供版H800的性能差距超过60%。 据钛媒体报道，目前国内拥有英伟达A100/A800的厂商只有阿里、腾讯、字节跳动等几家科技巨头，大部分企业对高端GPU并没有直接采购需求，而是用更经济的调用云服务商的云计算能力，或是租用GPU芯片等硬件设备。 但就算是阉割版的芯片，也被一抢而空，交付日期不断后延。 有心杀贼，奈何缺芯，缺乏硬件的现实问题让中国大模型的未来蒙上一层阴影。 抢人、抢人、抢人除了应用场景、芯片之外，大模型赛道的内卷已经卷到人的身上。 随着大模型项目一个一个成立，顶尖算法工程师成了新的兵家必争之地。据了解，目前市场上已经存在几十个大模型项目，国内能够进行相关技术研发的人才却不超过1000人。 据脉脉高聘人才智库最新调研数据，今年1-2月AIGC人才需求逆势上涨，岗位数量同比增长31.3%，创下历史新高。就连脉脉CEO林凡都忍不住在社交媒体上喊话：“ChatGPT带动的AIGC创业热潮要来了！猎头已经开出10万月薪抢人。” 美团联合创始人王慧文发布“AI英雄榜”称：将拿出新公司光年之外75%的股份用于邀请顶级研发人才，并承诺解决项目资金问题；“放心施展你的才华，杂事交给我来打理”。 李开复在朋友圈公开招聘：“我正在亲自筹组 Project AI 2.0，这是一家由技术愿景驱动，拥有卓越中国工程底蕴的创新企业，在全球范围号召世界级的人才，加入我们一起打造这个世界级的公司！” 李开复朋友圈 搜狗创始人王小川发布公开信表示：“我们呼唤中国的领军人物、行业产品经理和远在美国的同仁加入”，并一举为00后至80后的技术人才列出5个招聘邮箱。 在知名企业家的摇旗呐喊中，不但AIGC岗位数量同比增长35%，就连图像识别、算法研究员、深度学习等岗位的年薪均大幅度剧增，已达百万元。 在如今的草莽阶段，龙蛇起陆，速度意味着胜利，早一分时间集齐人才、算力、资金等资源，就意味着多占一分胜算与先机。 市场的燥热只是前奏曲，大模型赛道的竞争只会愈演愈烈。 本帖子中包含更多资源 您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？立即注册 x
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